Ile naprawdę kosztuje AI? Pokazuję rachunki z moich automatyzacji

Zapłaciłem 1,80 zł za pracę, za którą junior wziąłby 200 zł. To nie clickbait — to pozycja z mojego rachunku za API. W tym artykule otwieram księgi: pokazuję, ile kosztują konkretne automatyzacje, które buduję sobie i klientom, bo wokół kosztów AI narosło więcej mitów niż wokół samej technologii.

Rachunek nr 1: przygotowanie handlowca

Automat, który przed każdą konsultacją robi research firmy klienta: czyta stronę, analizuje profil działalności, stawia hipotezę problemów, przygotowuje pytania na rozmowę i sprawdza dofinansowania dla województwa. Gotowy brief ląduje w CRM, handlowiec dostaje maila.

• Czas człowieka: 30–60 minut
• Czas automatu: ~2 minuty
• Koszt w API: 1–2 zł za brief

Przy 20 konsultacjach miesięcznie: ~30 zł kosztów AI kontra ~20 godzin pracy handlowca. Rocznie automat oddaje zespołowi sześć pełnych tygodni.

Rachunek nr 2: spersonalizowany mail w prospectingu

Research firmy z listy + napisanie wiadomości 1:1 pod jej sytuację (cały system opisałem w tekście Zbudowałem automatycznego handlowca):

• Koszt w API: ok. 1–2 zł za kontakt — research to większość tej kwoty; samo pisanie jest niemal darmowe
• Dla porównania: 30–60 minut pracy człowieka za ten sam efekt

Rachunek nr 3: drobnica, która robi różnicę

• Transkrypcja i podsumowanie godzinnego spotkania z listą zadań: grosze do ~1 zł
• Automatyczny tygodniowy raport z danych CRM z komentarzem: poniżej 1 zł
• Odpowiedź chatbota na pytanie klienta: grosze (co nie znaczy, że chatbot to dobry pierwszy projekt — ale to temat na osobny tekst)

Skąd mit „AI jest drogie"?

Bo miesza się dwa różne koszty:

Koszt utrzymania — to, co pokazałem wyżej. Przy skali MŚP mówimy o kilkudziesięciu, góra kilkuset złotych miesięcznie za systemy pracujące codziennie. Mniej niż abonament za kawę do biura.

Koszt zbudowania — i tu faktycznie są pieniądze: projekt procesu, integracje, kalibracja, szkolenie zespołu. To inwestycja jednorazowa, liczona w tysiącach. Ale — i to zmienia cały rachunek — wdrożenie z doradztwem i szkoleniem można w Polsce rozliczyć z dofinansowaniem BUR do 80%. Firmowy rachunek za „wejście w AI" potrafi przez to spaść z kilkunastu tysięcy do niskich kilku.

Jak samemu policzyć opłacalność

Prosty wzór, którego używam na konsultacjach: (liczba powtórzeń miesięcznie × minuty na powtórzenie × stawka godzinowa osoby) − koszt API. Jeśli wynik przekracza kilkaset złotych miesięcznie — proces jest kandydatem do automatyzacji. Pełniejsze ramy decyzyjne („co warto, a czego nie") rozpisał mój zespół na blogu Xperteo: Koszty wdrożenia AI w firmie: API, utrzymanie i ROI.

Puenta

Największy koszt AI w polskich firmach to nie API i nie wdrożenie. To godziny, które co miesiąc płyną na zadania robione ręcznie — z przyzwyczajenia, że „tak się u nas robi".

Chcesz, żebym policzył taki rachunek dla jednego z Twoich procesów? Umów bezpłatną konsultację — a wcześniej sprawdź kalkulator dofinansowań, żeby wiedzieć, ile z ceny wdrożenia pokryje BUR.